La apuesta millonaria por la inteligencia artificial que todavía no se vende

Durante mucho tiempo, conseguir clientes era una señal clave para que una empresa tecnológica joven accediera a grandes inversiones. En el mundo de la inteligencia artificial aparece ahora otro camino: recibir fondos para investigar problemas todavía sin resolver y dejar las ventas para más adelante.

Me parece importante distinguir qué se está financiando. No necesariamente son productos que ya generan ingresos, sino proyectos que buscan avances científicos y tecnológicos. La apuesta de los inversores está en lo que esas investigaciones podrían aportar a toda la industria.

Mil millones para investigar sin vender un producto

El caso más reciente es Flapping Airplanes, una compañía estadounidense de investigación en inteligencia artificial que obtuvo 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital. También participaron Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. La empresa no comercializa ningún producto y, en enero de 2026, ya había reunido 180 millones en su primera ronda.

Su objetivo es encontrar maneras de entrenar y utilizar modelos de inteligencia artificial con menos datos y menos capacidad de procesamiento. Su cofundador, Asher Spector, sostiene que la demanda de esta tecnología crecerá por encima de la disponibilidad de chips y datos. Según su planteo, incluso una mejora del 10 por ciento en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.

Una industria con proyectos en distintas etapas

Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez empresas de este tipo que reunieron, en conjunto, alrededor de 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. No todas están en el mismo punto: algunas ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público, mientras que otras todavía no tienen productos disponibles.

Entre ellas está AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar sistemas capaces de comprender el mundo físico, más allá de la predicción de texto. Otro caso es Safe Superintelligence, fundada por el ex investigador de OpenAI Ilya Sutskever, que trabaja en inteligencia artificial segura y no prevé un producto comercial en el horizonte cercano.

Jorge Soriano, Turismo